Datos Sintéticos para Investigación con Usuarios
Simula perfiles, entrevistas y pruebas de usabilidad en minutos. Valida tus ideas con datos realistas, sin los costos ni los riesgos de la investigación tradicional.
Investigar con usuarios es crucial, pero puede ser un verdadero dolor para tu negocio.
Las barreras más frecuentes frenan tu capacidad de tomar decisiones basadas en datos.
Acceso Limitado a Usuarios
Encontrar y contactar a tu público objetivo es difícil, especialmente en nichos específicos.
Costos Elevados y Tiempos Excesivos
Reclutar, agendar y compensar a los participantes consume tiempo y presupuesto que no tienes.
Restricciones Legales
Grabar sesiones o usar datos personales reales implica riesgos y cumplimiento con leyes de privacidad.
Generamos los artefactos de UX que necesitas, al instante.
A partir de una breve descripción de tu público objetivo, Kintu genera datos sintéticos contextualizados y listos para usar en tu proceso de diseño.
Perfiles de Usuario
Crea "user personas" con motivaciones, necesidades y frustraciones realistas.
Simulación de Entrevistas
Genera diálogos y transcripciones con insights profundos sobre un tema específico.
Historias de Usuario
Obtén escenarios de uso y "jobs-to-be-done" para guiar tu desarrollo.
Beneficios directos para tu negocio.
Acelera tu ciclo de diseño, ahorra dinero y toma mejores decisiones de producto.
Casos de Uso
Integra Kintu en tu rutina de producto y diseño para tomar decisiones más inteligentes.
Pruebas de Usabilidad
Valida flujos críticos de la propuesta de valor de tu producto aplicando la metodología adecuada.
Heurísticos automatizados
Genera análisis experto de manera automática para tus prototipos.
Métricas precisas
Identifica claramente la usabilidad de tu propuesta, la satisfacción de tus usuarios y la accesibilidad digital.
Diferenciador Clave
No generamos datos genéricos. Generamos insights sintéticos contextualizados, modelados con patrones de comportamiento específicos.
Valida tu próxima idea en minutos.
Obtén acceso gratuito para generar tus primeros datasets sintéticos. Sin riesgos, sin compromisos.